Experimentelle Untersuchungen zum Speichermanagement in Umgebungen mit stochastisch erzeugten Preisen
In der Automobilindustrie wird immer stärker versucht emissionsarme Autos zu entwickeln. Ein Ansatz in diese Richtung ist die Entwicklung von Hybidautos. Ein Hybridauto kann mit Benzin aber auch z.B. mit umgewandelter Brems- oder Wärmenergie fahren. Die Umwandlung der Energie ist je nach Fahrsituation unterschiedlich effektiv und je effektiver sie genutzt wird, desto billiger wird eine Fahrt. Die umgewandelte Energie kann bis sie benötigt wird in der Batterie des Autos gespeichert werden.
In dieser Arbeit sollen verschiedene Algorithmen zum Batteriemanagement experimentell untersucht werden. Diese Algorithmen haben wir zuvor in theoretischen Modellen entwickelt und analysiert. Die Verfahren sollen implementiert und auf stochastischen Eingaben (z.B Random Walk oder Brownian Motion) getestet werden. Dabei können auch neue Ans\"atze entwickelt und experimentell untersucht werden. Die verschiedenen Algorithmen sollen bezüglich ihrer Energieeffizienz miteinander verglichen werden. Die erzielten Ergebnisse sollen vor dem Hintergrund der theoretischen Analysen diskutiert werden.
Kontakt: Melanie Winkler